From Smokes to Smokestacks:Lessons from Tobacco for the Future of Climate Change Liability
Notice bibliographique
Résumé
In this Article, we imagine a future, circa 2030, wherein the world has managed to avoid the worst climate change, yet has begun to experience considerable warming. Governments of all levels, especially at the state and provincial-level, are incurring unprecedented costs to mitigate the effects of climate change and adapt to new and uncertain climatic regimes. We consider how legislatures might respond to these imagined challenges. In our view, the answer may lie in the unprecedented story of tobacco liability, and especially the promulgation of state and provincial legislation specifically designed to enable the recovery of the public healthcare costs of tobacco-related diseases in the 1990s. This Article delves into the legally-relevant differences and similarities between the tobacco industry and the fossil-fuel industry. It also sets out the main elements of a potential Climate Change Damages and Adaptation Costs Recovery Act, mirroring similar legislation passed to combat tobacco-related issues. As will be seen, the design of such legislation engages several complex legal issues, implicating not only tort doctrine but also questions of legislative competence and private international law. Nevertheless, our initial assessment is that such legislation is both likely and feasible. Our analysis focuses primarily on Canadian law but is relevant to other jurisdictions grappling with the increasing costs of climate change mitigation and adaptation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,032 |
| Communication savante | 0,011 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».