contributo do enfermeiro de família
Notice bibliographique
Résumé
O envelhecimento populacional destaca-se como uma das mudanças sociais mais marcantes do século XXI com amplas repercussões laborais, financeiras, habitacionais e familiares, tal como indicado pela Organização das Nações Unidas (2019). Em Portugal, os dados do Censos 2021 evidenciam que a população com mais de 70 anos representa 17,1%, com um índice de dependência de idosos de 36,9%, observando-se um aumento notável de idosos que vivem sozinhos. Nesse contexto, é fundamental desenvolver estratégias de saúde para promover um envelhecimento autónomo e saudável. Este relatório documenta o percurso das atividades desenvolvidas durante o estágio com vista à obtenção do grau de mestre e especialista em enfermagem comunitária área de especialização em enfermagem de saúde familiar. Foi utilizada a metodologia de projeto e o Modelo de Calgary de Avaliação e Intervenção Familiar apresentado por Wright & Leahey (2011) com o objetivo de promover a autonomia das famílias idosas no domicílio. Conduzida uma revisão Scoping cujos resultados sugerem que o enfermeiro especialista em saúde familiar pode promover a autonomia das famílias idosas através de um suporte personalizado, educação, treino e coordenação dos cuidados. Foi desenvolvido um estudo de investigação quantitativo, transversal e descritivo, com o objetivo de caracterizar a autonomia das famílias idosas no domicílio cujas conclusões destacam a visita domiciliária como estratégia eficaz para a promoção da autonomia das famílias idosas. Através de avaliação familiar, elaboração de planos de cuidados personalizados e oferta de educação em saúde, o enfermeiro de família atua contribuindo para a melhoria da qualidade de vida, capacitando as famílias a enfrentarem os desafios inerentes ao processo de envelhecimento.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».