Can run-of-river hydropower meet the needs of the north? A case analysis of the Albany River watershed
Notice bibliographique
Résumé
This thesis explores the potential of the Albany River watershed in northern Ontario to provide run-of-river hydropower (RHP) and determines the feasibility of supplying 100% of a remote community’s needs with local hydropower. This research expands the knowledge of river energy potential and the use of small-scale RHP in northern Ontario, Canada to replace diesel fuel for electricity generation. A geographic information system (GIS) methodology for assessing hydropower potential over a vast geographic area under current and future climate-change scenarios is utilized. An assessment of the impacts of climate change on this watershed suggests annual streamflow increases of at least 15% into the next century, distributed unevenly across the seasons with winter and spring flow increases of +45.7% and +27.7%, respectively and summer and fall decreases of -38.0% and -5.2%, respectively. Hydropower resource development is further informed by small hydropower expert practitioner semi-structured interviews on recommended technologies to match the low-head hydropower potential within the catchment. Experts recommended the Kaplan-style turbine as a tried-and-true technology to exploit RHP on the Albany River and stressed a thorough understanding of the complexities of ice, snow and freezing conditions. Importantly, experts stressed the need for community participation and locally owned and operated renewable energy production to better address sustainability within these regions. Finally, a techno-economic assessment of a future all-season road crossing site on the upper Albany River was carried out using the RETScreen Expert small hydropower module and costs were compared with the literature and interview study feedback. Of 8 scenarios modeled, all configurations (head 5 m, 12m, 18 m) could match the estimated current community energy load, while only higher head (12 m, 18 m) configurations could meet the estimated future community load. The usefulness of this work is its adaptability to other Canadian and global remote communities interested in assessing small hydropower for local electricity generation in a sustainable energy transition – one that lowers the environmental impact and redistributes energy profits in the long term to the local level, making it an ongoing source of renewable energy revenues and cost savings to the remote community it serves.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».