Predator Exclusion Grids Protect Common Terns from Avian Nest Predators at Presqu’ile Provincial Park, Lake Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Common Tern (Sterna hirundo) breeding populations in inland areas of North America have experienced significant declines, particularly in the Canadian waters of the lower Great Lakes. Once home to two-thirds of the Great Lakes population, Presqu’ile Provincial Park maintained only a small breeding colony of Common Terns from the 1970s to the early 2010s. In 2008, a research program was started to understand the population status of this colony. This involved close collaboration between faculty at Penn State University and Ontario Parks staff, and identified poor reproductive success at this site. Although many factors contributed to this poor reproductive success for terns at this colony, regular nest predation in June and July by Black-crowned Night Herons (Nycticorax nycticorax) appeared to be pushing this colony towards abandonment. Based on this finding, innovative management began in 2013 with the development and implementation of predator exclusion grids. These structures are designed to eliminate avian nest predation, as well as competition for nesting space from gulls. Although straightforward in concept, the success of predator exclusion grids for tern management requires careful implementation, attention to detail and timely responses based on regular monitoring. Here, we provide design and construction details, implementation requirements and discuss applicability for other tern colonies. We hope that this new tool allows managers to eliminate avian predation threats faced by Common Terns elsewhere in their range.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».