Prevalence, Risk Factors, and Mortality of Infective Endocarditis in HIV+Positive Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
This systematic review and meta-analysis examines the epidemiology, risk factors, clinical characteristics, microbiological profiles, and mortality outcomes of infective endocarditis (IE) in HIV-positive and HIV-negative patients, drawing from observational studies. The study aims to compare the burden and presentation of IE between these groups, exploring the roles of HIV-related immunosuppression, intravenous drug use (IVDU), and other behavioral and immunological factors. Employing a random-effects meta-analysis, it synthesizes data on IE prevalence, odds ratios for HIV status, valve involvement patterns, IVDU prevalence, causative pathogens, and survival outcomes. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) and GRADE checklist to evaluate methodological rigor and evidence certainty. The work investigates differences in disease manifestation, such as right- versus left-sided IE, and variations in microbial etiology, alongside their implications for clinical management. By addressing these aspects, this research seeks to clarify the complex interplay of HIV and IE, identify gaps in current knowledge, and provide a foundation for tailored prevention and treatment strategies in high-risk populations. Its findings are intended to inform healthcare providers and guide future investigations into this evolving infectious disease challenge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».