Notice bibliographique
Résumé
‘#HASHTAG: Visions of Epigenetics’ is a series of multi-media works, events and an associated publication by Harrison, developed during his time as resident artist for EpiGeneSys European Network of Excellence, an EU-funded FP7 initiative, (2010-2016). Harrison acted as principal director, editor and curator of the overall arts research project, in addition to producing his own artwork.<br/><br/>Building on Harrison’s research exploring the visualisation of Epigenetics and Systems Biology, he utilised the metaphor of C.H. Waddington’s ‘Epigenetic Landscapes’ (1957) as a model for how gene regulation modulates development. Epigenetics is an expanding field of biomedical research relating to changes in gene expression, phenotype and heredity factors as a result of external reasons. Harrison collaborated with network scientists and other practitioners to develop original models of this concept. <br/><br/>Pilot exhibitions were presented at multiple venues including the EINA University of Design & Art Gallery, Barcelona (2014). This research culminated in a large-scale exhibition held across the seven gallery spaces of the Cité International des Arts in Paris (May 2015). Selected elements have since been exhibited in international institutions such as The China Academy of Arts, Hangzhou; Isla Centre for Arts, University of Guam; George Segal Gallery, Montclair State University, USA; and Enterprise Square Gallery, Edmonton, Canada. The accompanying publication (re) visions is published by Discovery Press.<br/><br/>Harrison’s research formed the basis for additional activities, leading to his invitation to be Co-Investigator (Arts & Public Engagement Projects Leader) on the Personal Genome Project (PGP UK) led by Professor Stephan Beck (UCL, London).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».