The Effects of Culture and Cultural Media on COVID-19 Community Response
Notice bibliographique
Résumé
The side-by-side communities of Markham and Vaughan Ontario, situated directly north of Toronto have similar income profiles, housing types, education, and age demographics. Both cities share consistent policies as members of the Regional Municipality of York. Yet despite similarities, a year and a half into the COVID-19 pandemic, Vaughan saw 96% higher infection rates than Markham. One key difference in the demographics between Markham and Vaughan is the population of ethnically Chinese people. Markham has 77% visible minority and 45% ethnically Chinese population. Vaughan has an 8% ethnically Chinese population. The stark contrast in infection rates, despite similar socio-economic indicators, was the driving force behind this research. Key questions were whether culture or cultural influences played a role in pandemic behaviour. What role media consumed by diasporic communities had on decisions to wear a mask or practice social distancing, and how digital communication technologies can be used to influence pandemic behaviour. The experiences of Vaughan and Markham demonstrate a clear emphasis on economic issues in English-language Toronto-based media, which creates a bias of economic importance compared to Chinese language media, which focused on the health impacts of COVID-19. The coverage did not merely report on the pandemic; it mediated the response by its framing and messaging. Information flowed quickly from Chinese language sources to both individuals and family and friend group chats. The impact of this information flow was apparent as many Chinese Canadians adopted masking before mandates came into effect, in fact, many were masking while Canadian officials were asking people not to mask. Applied Science Communication, the science communication that attempts to influence either policy or public behaviour, should be treated differently from traditional forms of science communication. The political implications of behaviour compliance points to treating it more like political communication. The economic coverage of COVID-19 overshadowing the public health issues demonstrated how politically charged the issue became. As science and technology become more entwined in everyday life, scientists need to recognize the political implications of their work and research and communications should be done with this in mind.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».