Hidden in Plain Sight: Youth Living with Complex Circumstances: An examination of the Risk Need Responsivity Rehabilitation Model’s ineffectiveness in preventing recidivism when addressing Youth Living with Complex Circumstances
Notice bibliographique
Résumé
This research examines the effectiveness of the Risk-Need-Responsivity (“RNR”) theoretical framework, specifically, the Youth Service Level/Case Management Inventory Assessment Tool (“YSL/CMI”) in preventing recidivism for Youth Living with Complex Circumstances and the role it plays in decision-making and sentencing within the youth criminal justice system. To build my argument and form my conclusions for this thesis, I reviewed case law, mostly cases adjudicated in the Province of Ontario, Canada, and literature from criminology, psychology, and sociology written by scholars from Canada, other Commonwealth countries and the United States of America. I argue that the YSL/CMI is less effective or ineffective at preventing recidivism for Youth Living with Complex Circumstances than with other youth. Youth Living with Complex Circumstances (YLCC) are a distinct group of youth whose daily life experience is comprised of several static and dynamic criminogenic and non-criminogenic needs. Applying the intersectionality framework, I argue that the intersection of the criminogenic and non-criminogenic factors creates this unique group of youth who have unique needs. To increase the likelihood of preventing recidivism, these unique needs must be identified, addressed and/or targeted for services, programming or treatment. Due to the YSL/CMI’s single axis analysis approach, this risk assessment tool does not capture some of these youths’ unique and critical needs. Therefore, it is often less effective at decreasing or preventing the likelihood of recidivism for these youth. Justice Participants often rely on the risk assessment findings and recommendations when making decisions about youth who are before the court. I recommend trauma informed assessment tools become part of the YSL/CMI assessment process. I argue that both assessment tools working in tandem will improve the accuracy of assessment findings and potentially improve the appropriateness of the recommendations. These improvements should increase the likelihood that decisions made about YLCC by Justice Participants and sentences imposed by the court are better informed and better aligned with the Youth Criminal Justice Act’s Declaration of Principle and the YCJA sentencing principles. Ultimately, this should increase the likelihood of reducing or preventing recidivism for YLCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».