DETERMINANTS OF PESTE DES PETITS RUMINANTS VACCINE ADOPTION AMONG FEMALE GOAT KEEPERS IN DHADING DISTRICT, NEPAL
Notice bibliographique
Résumé
A study titled “determinants of Peste des Petits (PPR) vaccine adoption among female goat keepers in Dhading district, Nepal” was undertaken. We selected a sample of 120 household using random sampling technique. Altogether, 120 households were selected using the random sampling technique. Primary data were collected using a semi-structured and pre-tested household questionnaire, focus group discussion (FGD) and key informant interviews (KII) while secondary information was collected from different published records. Descriptive and inferential statistical tools were used to assess the collected information. We used the probit model, t-test, and chi square test were used to establish statistical relationships between variables. The probit model revealed that the heard size (27%) and income from goat rearing (51.15%) were significant at the 1% level of significance, while the education level of the respondents and their membership in a cooperative organization were significant at the 5% level of significance. However, ethnicity did not significantly influence the result. Among the ethnic groups; Brahmin and Chhetri women possess a greater understanding of the PPR vaccine, while Kumal and Dalit women are the least knowledgeable. A pairwise comparison revealed that among the 10 determinants, farmers with higher communication and education levels are more likely to adopt the PPR vaccine. Empowering women from marginalized tribes like Kumal and Dalit, involving them in cooperatives, and promoting the activities of animal health service providers and education are crucial factors in the adoption of PPR vaccines in goat farming
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».