Isolation and characterization of epithelial cells and fibroblasts from the human penile urethra
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Urethral strictures and hypospadias are common urological conditions for which autologous reconstruction remains challenging. Tissue engineering offers a promising alternative, yet current strategies often rely on heterotopic cell sources, potentially limiting functional integration. Here, we report the first isolation and characterization of epithelial and stromal cells from distinct regions of the human penile urethra: the spongy urethra and the proximal and distal fossa navicularis. Methods: Cells were isolated from the three regions of the penile urethra in 12 donors. Detailed characterization was performed for 3-4 donors, assessing yield, growth parameters, immunophenotype, and progenitor preservation. We evaluated 3-, 4-, and 6-mm biopsies to determine the minimal tissue size required for clinically relevant cell yields. Multiple enzymatic protocols were compared, using thermolysin or dispase II for epithelial-stromal separation, followed by collagenase ± elastase digestion for stromal cell recovery. Results: Cell extraction had a 100% success rate across all tested protocols. The combination of dispase and a 4-h collagenase/elastase digestion yielded the highest cell numbers and clonogenic potential. All biopsy sizes produced sufficient cells for tissue engineering. Discussion: These findings demonstrate the feasibility of harvesting high-quality, organ-specific autologous cells from minimal urethral biopsies. In addition to their clinical potential, these cells provide a foundation for preclinical disease modelling using patient-derived pathological cells, which are currently unavailable for in vitro studies of urethral disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».