Navigating Digital Disruption: Key Entrepreneurial Leadership Competencies for Community Enterprises – A Scoping Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the digital era, community enterprises face mounting pressure to integrate technology while maintaining their social and economic missions. Entrepreneurial leadership competencies (ELCs) are critical to navigating digital disruption and fostering sustainable development in these organizations. This study employs a scoping review methodology, guided by the PRISMA 2020 framework, to identify key ELCs required for community enterprises operating in digitally dynamic environments. A total of 16 peer-reviewed studies published between 2015 and 2025 were systematically selected from five major databases: Scopus, Web of Science, EBSCOhost, ProQuest, and Google Scholar. Five thematic clusters of ELCs emerged from the synthesis: (1) visionary and strategic orientation, (2) digital literacy and platform management, (3) innovation and adaptability, (4) risk management and cybersecurity awareness, and (5) community and stakeholder engagement. While these competencies offer a comprehensive framework for digital leadership, notable gaps remain in cybersecurity training and AI adoption. The findings inform both practice and policy by highlighting essential leadership capacities that enable community enterprises to thrive in the digital economy while remaining socially grounded. This review contributes to the literature by offering an integrated, evidence-based competency framework tailored to community enterprises in the context of digital transformation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle