The power of metaphor in medical education: fostering shared understanding in complex conversations
Notice bibliographique
Résumé
Effective communication in medical education, particularly around complex or emotionally charged topics, remains a significant challenge. While numerous feedback frameworks exist, less attention has been paid to optimizing fundamental linguistic tools like metaphor. Contemporary theory posits metaphor not merely as linguistic ornamentation, but as a conceptual tool that can deepen and even create understanding. This article employs a conceptual review format, drawing on established principles from cognitive psychology, narrative medicine, and adult learning theory. It utilizes illustrative vignettes to present practical applications of metaphor in clinical training environments. We identify, and explore, three key areas where metaphor can be a powerful tool for medical educators: (i) Teaching clinical reasoning, (ii) Opening difficult conversations, (iii) Facilitating discussions on professional identity formation. We identify challenges with metaphor use, such as male gender coded metaphor, and explore areas of caution for the use of metaphor in medical education, including intercultural communication and communication with neurodiverse individuals. We use a strategy called SAFE (Slow down, Acknowledge and Apologize, Follow-up, Explain), as a simple mnemonic for educators to recognize and respond when a metaphor misses the mark. Metaphor is experiencing a renaissance in medical education as a vital tool for fostering shared understanding. Its intentional use can enhance teaching in complex domains like clinical reasoning, difficult conversations, and professional identity. Educators are encouraged to adopt this tool mindfully, with awareness of its potential pitfalls, and a readiness to employ the SAFE strategy when a miss is perceived.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,026 |
| Communication savante | 0,010 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».