From Care Ethics to Care Writing: Multimodal Literacies for Expanding Care in Complicated Times
Notice bibliographique
Résumé
This article focuses on research into care writing, as we took it up in collaboration with teacher-researchers in three high school English language arts classrooms in Edmonton, Alberta, Canada. Drawing on feminist and posthumanist perspectives, the research engaged high school teachers and students in “complicated conversations” ( Pinar, 2019 ) about care that is oriented towards self, others, and the world in relation to societal, cultural, historical, and political contexts. By conceptualizing care writing in collaboration with students and teachers, the article explores an aesthetic and educationally entangled enactment of care ethics researched through multimodal literacy activities. In doing so, care writing became care creation, fostering social and emotional learning, well-being/becoming, and a sense of responsibility and relationality with and beyond humans. This article aims to develop these preliminary conceptualizations by foregrounding one teacher-researcher’s experience of naming and engaging her students in the concept of care through writing processes and practices, including multimodal and multilingual research-creation, in her classroom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,119 |
| Communication savante | 0,021 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».