<i>Hildegard Westerkamp’s Beneath the Forest Floor and Graphic Analysis. Regrowing the Relationship Between Human, Nature, Society, and Self through Soundscape Composition</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hildegard Westerkamp (b. 1946) is a German-Canadian electroacoustic composer, researcher, and educator, best known for her work in acoustic ecology and soundscape studies. She is recognised for her vast soundscape composition oeuvre, her contributions to the World Soundscape Project, and for shaping and popularising the theory and praxis of soundwalk. Westerkamp’s musical language is characterised by material derived from the real environment and a strong, ecological message. These traits are embodied in the composer’s 1992 piece Beneath the Forest Floor. Based on an analysis of the composition, the paper shows how music can address environmental issues, through the incorporation of real-world natural and human-made sounds. Furthermore, it describes how the electroacoustic transformation of environmental sounds can address their deeper, symbolic, and mythological levels, thus uncovering their cultural and personal associations. The use of totemic sounds in Beneath the Forest Floor will also be discussed as a means of invoking (native) cultures’ close relationship with nature, thus introducing another social and cultural level to the piece. The paper argues that by incorporating these elements soundscape composition may reacquaint listeners and composers with the environment and their inner selves, renew their relationship with the natural world and prompt their engagement with climatic issues. Finally, a graphic analysis of Beneath the Forest Floor shall be presented, to suggest that multisensory experience may serve educational purposes postulated by the World Soundscape Project, and therefore complete the environmental, social, cultural, political, and educational aims and levels of soundscape composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».