MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7113898291 · doi:10.1158/1557-3265.earlyonsetca25-a010

Abstract A010: Are We Delaying Ovarian Cancer Diagnosis in Young Women?: Sensitivity of CA-125 Thresholds for Early-Onset Ovarian cancer in Large Cohort

2025· article· en· W7113898291 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOvarian cancerCohortGynecologic oncologyReferralCancerSerous fluidCohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Cancer antigen 125 (CA-125) thresholds are used in diagnostic guidelines for ovarian cancer, especially around which patients need prompt referral to gynecologic oncology. Based on expert opinion, CA-125 ≥ 35 units/mL are considered abnormal for postmenopausal patients, while levels up to 250 units/mL are considered normal for younger patients. However, these thresholds have not been evaluated in modern practice. Our objective was to compare the sensitivity of different CA-125 thresholds for early-onset ovarian cancer. Methods: The University Institutional Review Board reviewed and exempted this study. We identified patients with newly-diagnosed ovarian cancer from the Penn Medicine Cancer Registry, 2009-2023 (n=2,785) supplemented with patients identified by ICD codes, 2020-2023 (n=1,342). CA-125 values obtained within 60 days of diagnosis were abstracted from the electronic health record. We examined the sensitivity of current CA-125 thresholds by patient age (<50, ≥50 years). Results: Among 1670 patients with ovarian cancer and CA-125 at diagnosis, the median CA-125 at diagnosis was 94.0 (range 29.0, 490.0) for patients with early-onset ovarian cancer (n=790) compared to 272.0 (range 53.0,1008.0) in women age 50 and older. At diagnosis, 30% patients with early-onset ovarian cancer had CA-125 <35 units/mL and 65% had CA-125 <250 units/mL. Among patients with early-onset high-grade serous ovarian cancer, 13% had CA-125 <35 units/mL at diagnosis. Lowering the “normal” CA-125 threshold to 15 units/mL achieved similar sensitivity among individuals <50 years (8.6%) and those 50 years and older (7.7%). Conclusion: Current thresholds of abnormal CA-125, and gynecologic oncology referral, miss individuals with early-onset ovarian cancer. Updated thresholds are needed to avoid delays in diagnosis, and the potential for cure, in younger individuals with ovarian cancer. Citation Format: Anna Jo B. Smith, Camille McAllister, Anne Marie McCarthy, Elizabeth A. Howell. Are We Delaying Ovarian Cancer Diagnosis in Young Women?: Sensitivity of CA-125 Thresholds for Early-Onset Ovarian cancer in Large Cohort [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: The Rise in Early-Onset Cancers—Knowledge Gaps and Research Opportunities; 2025 Dec 10-13; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2025;31(23_Suppl):Abstract nr A010.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical Cancer Research→Même sujetOvarian cancer diagnosis and treatment→Travaux en français237 207→