Abstract A028: Exploring exposure to and metabolism of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in patients with cancer predisposition syndromes (CPS): research in progress
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Cancer predisposition syndromes (CPS) like Li-Fraumeni syndrome increase lifetime cancer risk up to 100% and leave patients susceptible to DNA damage from environmental carcinogens. Polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) are carcinogens and global health hazards. Populations are exposed by inhaling airborne PAHs and ingesting grilled, smoked, barbecued, and fried foods. PAHs become carcinogenic when they are metabolized. These metabolites form DNA adducts and cause mutations in the P53 oncogene, which accelerates tumor development. This mechanism is highly relevant to patients with Li-Fraumeni syndrome that have altered P53 function. While activation of the aryl hydrocarbon receptor generally initiates the formation of PAH metabolites, new in vitro studies report that the metabolism of PAHs and the formation of subsequent PAH-DNA adducts is affected by a P53-related pathway. This may alter the metabolism of PAHs and risk for PAH-associated cancers in patients with Li-Fraumeni syndrome. Aim: We aim to assess the impact of PAH exposure on PAH metabolites in urine among CPS patients with and without Li-Fraumeni syndrome. Methods: We are implementing a pilot study that will recruit a sample of patients (n=20) from a CPS clinic at Huntsman Cancer Institute (HCI) in Utah, which has the nation’s largest nonsmoking population and among the highest releases of air toxics including carcinogenic PAHs. Over a 48 hour period, participants will wear passive samplers to measure airborne PAHs and report their diet. At the end of the observational period, participants will provide a urine sample and complete a survey that includes items about demographics and other lifestyle questions. We will describe exposure to PAHs according to demographics and compare correlations between exposure to PAHs and levels of excreted PAH metabolites between patients with and without Li-Fraumeni syndrome. Anticipated results: We anticipate that correlation coefficients between each unit of airborne PAH exposure or frequency of consumption of grilled, smoked, barbecued, and fried foods and the outcome of PAH urinary metabolites will be lower among Li-Fraumeni patients than non-Li-Fraumeni patients. Citation Format: Judy Ou, Nancy Daher, Jennie Vagher, Casey Mehrhoff, Luke Maese. Exploring exposure to and metabolism of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) in patients with cancer predisposition syndromes (CPS): research in progress [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: The Rise in Early-Onset Cancers—Knowledge Gaps and Research Opportunities; 2025 Dec 10-13; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2025;31(23_Suppl):Abstract nr A028.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».