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Enregistrement W7113899263 · doi:10.1158/1557-3265.earlyonsetca25-b006

Abstract B006: Early-onset colorectal cancer: 10 year review of histopathological trends in a tertiary hospital in Accra, Ghana

2025· article· en· W7113899263 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColorectal cancerHistopathologyStage (stratigraphy)PathologicalCancerMedical diagnosisRetrospective cohort studyMetastasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective: Colorectal cancer (CRC) ranks 8th in cancer-related mortality in Ghana. Globally, it is the third most common cancer and second in cancer-related deaths. Early-onset colorectal cancer (EOCRC), defined as CRC occurring before age 50, is rising. This study reviews the prevalence of EOCRC, the histological grade, and pathological stage at tumour resection. Methods: A retrospective analysis of histopathology records at the Pathology Department, Korle Bu Teaching Hospital, Accra was conducted. Colorectal cancer cases diagnosed between 2015 and 2024 were reviewed. Data on patients aged 18–49 were extracted and analysed using STATA 14. Results: Over the ten-year review period, 44 cases of early-onset colorectal cancer (EOCRC) were diagnosed following surgical resection, representing 22.6% of all colorectal cancer diagnoses during the same period. The male-to-female ratio was 1.3 to 1, indicating a slight male predominance. Most patients were between 40 and 49 years old, accounting for 47.7% of cases. The least diagnoses were recorded in the 20 to 29 age group, comprising only 11.4%. Histologically, 50% of the tumors were classified as well-differentiated adenocarcinomas. Moderately differentiated adenocarcinomas accounted for 45.5%, while 6.8% were poorly differentiated. According to the TNM classification, 18.2% of tumors were staged as T2, indicating invasion of the muscularis propria. A larger proportion, 47.7%, were T3 tumors- the tumor had invaded the subserosa or non-peritonealized pericolic or perirectal tissues. T4 tumors, which invade adjacent organs or perforate the visceral peritoneum, made up 34.1% of the cases. 54.5% of patients had no regional lymph node metastasis (N0). About 15.9% had metastases in one to three lymph nodes (N1), while 25% had involvement of four or more regional lymph nodes (N2). In 4.5% of the cases, lymph node status could not be assessed (NX). Conclusion: Over one in five colorectal cancer cases occurred in individuals under 50, and mostly presenting at advanced local tumour stages. These findings highlight the need for increased awareness and early screening for CRCs in Ghana. Citation Format: barbara adjei- mensah, patience pepra- ameyaw. Early-onset colorectal cancer: 10 year review of histopathological trends in a tertiary hospital in Accra, Ghana [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: The Rise in Early-Onset Cancers—Knowledge Gaps and Research Opportunities; 2025 Dec 10-13; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2025;31(23_Suppl):Abstract nr B006.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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