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Enregistrement W7113899531 · doi:10.14309/01.ajg.0001135944.50791.02

S2121 Impact of Helicobacter pylori Eradication on Ghrelin Levels and BMI: Single-Arm Meta-Analysis With Leave-One-Out Sensitivity Analysis

2025· article· en· W7113899531 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHelicobacter pylori-related gastroenterology studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGhrelinHelicobacter pyloriMeta-analysisConfidence intervalAppetiteBody mass indexPublication biasObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: A persistent Helicobacter pylori infection suppresses the production of gastric ghrelin, which may restrict appetite and growth. Although eradication therapy may increase endocrine production, its effect on body weight is still up for debate, which feeds worries about obesity and hopes for better nutrition. We combined longitudinal studies that assessed body-mass index (BMI) and circulating ghrelin levels before and after confirmed eradication to provide clarity. Methods: A systematic search of MEDLINE, Embase, Scopus and CENTRAL were searched for trials or cohorts reporting paired pre/post ghrelin or BMI ≥4 weeks after confirmed eradication through May 2025. Two reviewers screened, extracted means ±SD and judged bias with RoB 2 or Newcastle-Ottawa. Pooled mean differences were generated with DL random effects model; heterogeneity was summarized by τ² and I². Forest plots displayed effect sizes, while leave-one-out plots located influential studies. Data analysis was done using R (v4.4.3) with 'meta' package. Results: Six studies, comprising 1,002 participants, assessed changes in ghrelin levels and BMI following H. pylori eradication. For BMI change, the random-effects model showed a non-significant mean difference (MD) of 0.79 (95% confidence interval [CI]: -0.52 to 2.10) with high heterogeneity (I² = 84.4%, τ² = 1.66). Leave-one-out analysis revealed that excluding Choe et al. (2007) reduced heterogeneity to 0% and yielded an MD of 0.28 (95% CI: -0.04 to 0.61). For ghrelin levels, eradication significantly increased levels with an MD of 163.60 (95% CI: 111.19 to 216.01) but showed extreme heterogeneity (I² = 99.9%, τ² = 4191.47). Sensitivity analysis found all studies contributed to high heterogeneity except Lane et al (2011) whose exclusion lowered I² to 83.9% and resulted in an MD of 3.42 (95% CI: -2.80 to 9.64). Conclusion: These results suggest H. pylori eradication raises ghrelin and may modestly raise BMI, but heterogeneity limits firm conclusions. The rebound confirms infection suppression yet seldom yields clinically relevant weight gain. Pediatric studies showed small increases, whereas adult community trials and dialysis cohorts were weight-neutral, explaining most dispersion. Leave-one-out influence plots demonstrated that removing such context-specific outliers normalized heterogeneity and centered BMI effects on null. Clinically, eradication seems to restore endocrine balance without promoting obesity, though longer, better-powered trials across diverse metabolic profiles are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,070
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,119
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0700,119
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,101
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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