Personality, Stress, and Coping
Notice bibliographique
Résumé
Nearly all chapters in this volume are contemporary original research on personality, stress, and coping in educational contexts. The research spans primary, secondary, and tertiary education. Research participants are students and teachers. The volume brings together contributions from the United States, Australia, Canada, Italy, Scotland, and Hong Kong. Outcomes of interest in the studies include achievement (e.g., grades), cognitive processes such as problem solving, and psychological/ emotional health and well-being.The book is divided into two sections. Part I focuses on personality, stress, and coping in children and young people and Part II addresses personality, stress and coping among adults. Each chapter is introduced by an abstract that summarizes the study. Each chapter makes a unique contribution and can stand alone; interested individuals may benefit from reading any of the chapters without the necessity of reading others. At the same time, there is frequent content overlap among chapters; many authors utilized some of the same measurement devices to assess study variables, and similar or identical variables are studied across chapters utilizing diverse theoretical perspectives or models. In measuring coping, several chapters used the Adolescent Coping Scale (Frydenberg & Lewis, 1993) and a number of others utilized the COPE scale (Carver, Scheier, & Weintraub, 1989). Particular personality models or variables were commonly studied. A few chapters investigated the Big Five, two studied self efficacy and two researched implicit theories of personality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».