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Enregistrement W7113900509 · doi:10.55283/jhk.21237

Projects in the History of Knowledge

2025· article· en· W7113900509 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJournal for the History of Knowledge · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWater Governance and Infrastructure
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisionIgnoranceDynamismIntervention (counseling)Futures studiesSurprise

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Panama Canal, the silkworm, a sugar plantation, the South Sea Bubble, an industrial workschool: they may seem to have little in common, but these, and other disparate interventions from around the globe, share a common epistemology relating knowledge and power in a specific dynamic: the project. A category new to the early modern period that still structures the world around us, the project offers tools for the critical and historical analysis of the large-scale, entangled changes that made modernity. Projects were, to borrow a phrase from Foucault, “technologies of power” that brought together, in a short span of time, many of the social mores, spiritual ends, and epistemic values associated with the modern world. Yet, even as projects claimed to offer new mechanisms for eradicating waste, solving problems, and realizing untold profits by mobilizing peoples and materials, they also engineered large-scale displacement and devastation. The history of projects centers not only the dynamism and ambition but also the violence and ignorance built into economically rationalized visions of the future. For projects were not the laughable schemes many satires suggested; they were integral to global capitalism, epistemic and financial risk-taking, labor exploitation, and environmental degradation. This special issue shows what their impacts were, how projects were configured as forms of knowledge, and how they interrelated with a global landscape of risk and possibility. Addressing their legacies requires critically exploring projects as modes of intervention in the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil0,776

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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