MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7113901088 · doi:10.1158/1557-3265.earlyonsetca25-b010

Abstract B010: Building a global research nextwork focusing on etiology for early-onset colorectal cancer (EOCRC): findings from the Fight Colorectal Cancer 2025 Barcelona Think Tank

2025· article· en· W7113901088 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColorectal cancerIncidence (geometry)PsychosocialEpidemiologyEtiologyGlobal healthStakeholderCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The rising incidence of early-onset colorectal cancer (EOCRC), which affects individuals under 50, is becoming a significant public health issue, particularly in high- and middle-income countries but now increase in lower income countries. EOCRC often lacks traditional risk factors like family history or hereditary syndromes and is associated with more aggressive tumors, delayed diagnoses, and considerable psychosocial and financial burdens. Due to fragmented data and a lack of large-scale studies, progress in EOCRC research has been limited. In response, Fight Colorectal Cancer (Fight CRC) organized the first-ever Global Think Tank on EOCRC, held in Barcelona, Spain, in June 2025, with the aim of aggregating global data, identifying emerging risk factors, establishing international research collaborations, and creating a sustained, patient-centered scientific network. The Think Tank utilized a hybrid consensus-development model, incorporating epidemiologic synthesis, data analysis, and stakeholder engagement. The event brought together 71 delegates from 18 countries, representing various fields, including molecular biology, oncology, and patient advocacy. Prior to the meeting, global data was gathered through a 36-item patient survey, which garnered 516 responses from 21 countries, an epidemiologic review of EOCRC incidence and mortality, and expert roundtables discussing potential etiologic factors. The two-day meeting was structured to foster interdisciplinary collaboration, with Day 1 focusing on EOCRC epidemiology and patient integration, and Day 2 addressing emerging hypotheses and regional disparities. New, unpublished data revealed that only 15.2% of EOCRC patients were aware that colorectal cancer could occur before 50, while 42% experienced diagnostic delays, often due to clinicians dismissing symptoms based on age. Furthermore, the incidence of EOCRC is rising by 1.5-4.0% annually, with the highest rates observed in New Zealand, Chile, and Puerto Rico. Over 60% of EOCRC cases are located in the rectum or sigmoid colon, and there were no significant sex-based differences in incidence. Real-time consensus polling indicated strong agreement that low awareness is a major barrier to early detection, with 92% of participants in favor of increasing awareness, and 85% emphasizing the role of diet and processed foods as key environmental factors. Five workgroups were formed, focusing on scientific research, epidemiologic tools, biobanking, global sustainability and advocacy, and risk stratification and awareness. These groups have created a 24-month roadmap that includes launching cohort studies, developing a data-sharing platform, establishing biobanks in underrepresented regions, and aligning global advocacy efforts. The meeting concluded with a commitment to ongoing international collaboration, prioritizing patient voices and ensuring equity, diversity, and inclusion. The momentum generated by this meeting sets the stage for future collaborations aimed at reducing EOCRC incidence and improving outcomes for young patients worldwide. Citation Format: Andrea J. Dwyer, Jose Perea, Daniel Buchanan, Rebecca Siegel, Kiran Ilgan, Anjee Q. Davis, Andrew Chan. Building a global research nextwork focusing on etiology for early-onset colorectal cancer (EOCRC): findings from the Fight Colorectal Cancer 2025 Barcelona Think Tank [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: The Rise in Early-Onset Cancers—Knowledge Gaps and Research Opportunities; 2025 Dec 10-13; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2025;31(23_Suppl):Abstract nr B010.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,048
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,251

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0480,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0030,011
Intégrité de la recherche0,0090,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,197
Tête enseignante GPT0,537
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical Cancer Research→Même sujetColorectal Cancer Screening and Detection→Travaux en français237 207→