Notice bibliographique
Résumé
Many stakeholders are involved in the provision of educational services for immigrant children and youth in Edmonton, Canada. Unfortunately, there has been limited coordination across stakeholders, leaving many students falling between the cracks. Federal government contributions are restricted by the Canadian Constitution; thus, federal input is limited to non-instructional support. The provincial government makes policy and funding decisions about English as a second language (ESL) programming. Universities educate kindergarten to grade 12 (K–12) teachers, but opportunities for pre-service teachers to learn about ESL issues are ad hoc. School boards determine how ESL is delivered across districts, but they face severe funding constraints in the current economic climate. If students are coded as ESL, their schools receive supplementary funding to provide language instruction; however, many needs are not met, and this contributes to high dropout rates. Several nongovernmental organizations have established out-of-school homework clubs to provide additional support. These well-intentioned efforts rely heavily on volunteers, only some of whom have the necessary skills. ESL parents are sometimes distraught because they perceive that their children are not receiving a good education. Although most stakeholders are sincere in their commitment to support immigrant children and youth, the lack of systematicity and coordination has resulted in terrible human costs. We make recommendations (including, for example, assessment, professional development for school staff, and elimination of the age cap) for providing these students with an equitable education.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,191 | 0,048 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».