From positive psychology to existential positive psychology (EPP): New directions for theory, research, and practice
Notice bibliographique
Résumé
For years, research on psychology was dominated by negative emotions and stressors in life and academia. However, with the second wave of positive psychology (PP) and the emergence of existential positive psychology (EPP), an approach of polarity highlighting both positive and negative emotions came into vogue in educational psychology. The literature on EPP in second/foreign language (L2) education is in its initial stages and requires more research. To shed light on the importance of moving from PP to EPP, the present conceptual study makes an effort to explain the theoretical basis of EPP and how it can be incorporated into theory, research, and practice in L2 education contexts. The definitions, models, waves, theories, and future directions are eloquently explicated in this theoretical study. It is also suggested that EPP can make several contributions to the theory, research, and practice of L2 education. Theoretically, EPP informs PP, L2 identity, and motivation theories and models, especially in the age of anthropogenic changes. Practically, our conceptual paper assists L2 teachers and learners in the detection and regulation of existential challenges and the all-too common negativities in the L2 learning process. In terms of research, a list of uncharted territories pertaining to Artificial Intelligence (AI), monomodal and multimodal AI technologies, complex dynamic system theory, and the ecological perspective of EPP themes is provided. Our paper advances research and understanding of EPP as a bridge toward cultivating growth and well-being among L2 educators through life adversities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,102 |
| Communication savante | 0,023 | 0,039 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».