Economic Analysis of Solo Cropping and Mixed Cropping with Maize in Yield of Potato in Rasuwa, Nepal
Notice bibliographique
Résumé
Potato, the second most produced crop in Nepal, is critical for rural livelihoods, yet farmers in the Rasuwa district lack an economic comparison between solo potato cropping and mixed potato-maize cropping to optimize their practices.This study's primary objective was to comprehensively assess and compare the yield and profitability of these two systems.Utilizing a structured household survey, data were collected from 90 farmers selected through simple random sampling in the Kalika and Gosaikunda municipalities, with analysis centered on the Benefit-Cost (B/C) ratio.The results conclusively demonstrate that mixed cropping is significantly more profitable, achieving a B/C ratio of 2.77 compared to 1.62 for solo cropping (p-value=0.001).Although mixed cropping had a higher total average cost (NRs/ha 228,557 vs. NRs/ha 193,123 with p value of 0.001), it yielded vastly greater average benefits (NRs/ha 379,915 vs. NRs/ha 100,523 (p-value=0.012)).Crucially, the mixed system's primary benefit was its effectiveness in reducing the risk of crop failure, and regression analysis identified chemical fertilizer and potato tuber costs as key positive determinants of cost.These findings strongly advocate for the adoption of mixed potato-maize cropping as a superior, more economical strategy to enhance both farm productivity and financial stability in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».