The effect of humanist management practices on business performance : the case of the Canadian mining company IAMGOLD Corporation
Notice bibliographique
Résumé
L'objectif principal de cette recherche est d'étudier l'effet des pratiques du management humaniste, encore appelé la GRH humaniste, sur la performance des entreprises. Dans cette optique, les travaux ont permis d'apporter davantage d'éclairage à la compréhension d'un sujet qui intéresse de plus en plus la communauté des chercheurs, mais qui reste moins abordé en Afrique : « L’effet des pratiques du management humaniste sur la performance des entreprises : cas de la minière canadienne IAMGOLD Corporation ». La revue de la littérature en gestion des ressources humaines a contribué à mettre en évidence les différents courants théoriques à la fois de la philosophie de l’homme au travail (à travers l'école classique, celle des relations humaines et l’école de la contingence) et du management humaniste ainsi que les différents modèles théoriques de la performance, outre les critiques essentielles contre ces derniers. L'étude a examiné également l’état de l’art des liens qui existent entre les pratiques du management humaniste avec leurs corollaires, le bien-être psychologique au travail, sur la performance des entreprises, selon trois approches stratégiques : l'approche universaliste, l'approche contingente et l'approche configurationnelle. Sous ce rapport, en cohérence avec la problématique, la partie empirique de la thèse qui a été conduite sur la base d'un échantillon de deux cent (200) salariés issus de IAMGOLD Corporation, Afrique de l'Ouest a permis de mener une étude quantitative pour tester la validité des liens entre les concepts de la recherche, notamment l’effet des pratiques humanistes de gestion des ressources humaines sur la performance des entreprises, souvent qualifiées de deux concepts opposés. Les principaux résultats montrent que les pratiques du management humaniste ont une influence indirecte positive sur la performance de l’entreprise. En effet, les pratiques GRH ont un effet positif sur le bien-être des employés, et ce dernier à un effet positif sur la performance de l’entreprise notamment en matière de la compétitivité et de la satisfaction des clients. Donc, le bien-être des salariés joue un rôle médiateur entre les pratiques GRH et la performance des entreprises.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».