Forest Urbanisms : New Non-Human and Human Ecologies for the 21st Century (Edition 1)
Notice bibliographique
Résumé
<p><strong>How forest urbanism can address the contemporary socio-ecological crisis</strong></p><p>A radical redefinition of how humanity occupies the earth — through forests, agriculture, and settlement — and rearticulates environmental stewardship by intertwining ecologies and urbanisms, this publication brings together essays by scholars in forestry, urbanism and other disciplines, designers, practitioners and policy makers. It explores the multifaceted notion of forest urbanisms, including a conceptual framing essay; contributions from the sciences such as bioscience engineering, architecture, urbanism and public policy; contemporary forest urbanism projects and explorative essays that make tangible an agenda for the 21st century. With descriptions of both built and non-built projects from around the globe, the essays show how such projects substantiate a radical shift in humankind’s occupation of the world, where ecologies and urbanisms converge and agriculture, forests, and settlements are integrated.</p><p><em>Forest Urbanisms</em> extends growing research on a new nature–culture relationship, the necessity for trees in cities, and a rebalancing of ecology and urbanism.</p><p>Contributing authors: Chiara Cavalieri (UC Louvain), Cecil Koninendijk (Nature Based Solutions Institute), Rik De Vreese (European Forest Institute), Bart Muys (KU Leuven), Colleen Murphy-Dunning (Yale University), Bureau Bas Smets, Kongjian Yu (Turenscape), Wim Wambecq and Joris Moonen (MIDI), Embyá Paisagens &amp; Ecossistemas, EFFEKT, TCL, aldayjover architecture and landscape, Björn Bracke (KU Leuven / Kollektif Landscape), Koenraad Danneels (KU Leuven), Marlène Boura (Biotope Environnement, Région de Bruxelles-Capitale), Swagata Das (KU Leuven), Kamni Gill (University of Manitoba), Alejandra Parra-Ortiz (University of Montreal), Gina Serrano-Aragundi (EPA Barranquilla Verde), Jörg Rekittke (University College Dublin), Takako Tajima (University of Southern California), Jamie Vanucchi (Cornell University), Maria Goula (Cornell University)</p><p>Ebook available in Open Access.</p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».