Development Of A Commercialisation Strategy For A Medical Device Company In Canada : Bridging the gap between innovation and market entry
Notice bibliographique
Résumé
The rapid growth of the older population coupled with the rise in chronic diseases has intensified the demand for advanced medical treatments. The COVID-19 outbreak was a wake-up call for the healthcare system, revealing the limitations of the hospital-centric model of care. The crisis highlighted the significance of patient-centric models of care. But penetrating such regulated industry is a challenge. The case company (Company A) intends to penetrate the Canadian market and identify the barriers to commercialisation. In this research, the author utilized an online qualitative survey coupled with semi-structured interviews with medical device executives in Canada to identify the barriers to commercialisation. This research employed an exploratory approach by thoroughly reviewing existing literature on the commercialisation of medical devices, while paying special attention to the transition from ideation to market entry. The data obtained on the barriers to commercialisation was divided into five themes, namely: regulations, funding gaps, partnerships, branding, and geographical location. The results pointed out that a regulatory strategy was most relevant to the commercialization of medical devices. A lack of clarity in the Canadian regulatory process was also identified as the major impediment to medical device commercialisation in Canada. The outcome of this research is the business model canvas for Company A, which includes building blocks such as key partners, key activities, resources, value proposition, customer relationships, channels, customer segments, cost structure, and revenue stream. A roadmap to commercialisation of a medical device in Canada was also provided. Company A can use the proposed roadmap to guide its commercialisation and market entry strategies in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,008 |
| Communication savante | 0,012 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».