Notice bibliographique
Résumé
Gusii or Abagusii is the people's name for themselves. The Gusii are divided into seven clan clusters: Kitutu (Getutu), North Mugirango, South Mugirango, Majoge, Wanjare (Nchari), Bassi, and Nyaribari. Gusiiland is located in western Kenya, 50 kilometers east of Lake Victoria. This collection of 32 English language documents deals with the Gusii people of Kisii District in southwestern Kenya. The major time span covered is approximately one hundred years ranging from about 1900 to 2001, with a focus on the years of 1950-1976. Only one study in this collection (Hakansson, 1994) deals with the pre-colonial period (i.e., pre-1907); specifically with the relationship between agricultural production and grain and cattle exchange. Two studies provide some degree of general ethnographic coverage; these are LeVine 1966 and 1994. In addition the LeVines (Robert and Sarah) provide a wealth of information on infant and child care and development. Other ethnographic topics covered in this collection are: bride-wealth as a significant feature of Gusii marriage arrangements in Mayer, 1950 and Hakansson, 1988 and 1990; kinship in Mayer, 1949 and 1965; witchcraft and sorcery in LeVine, 1963 and Ogembo, 2001; gender in Hakansson and LeVine, 1997, and Hakansson, 1994; and sex offenses and social control in LeVine, 1959 and 1980. Eight documents are from the text, Child Care and culture: Lessons from Africa
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,787 | 0,660 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».