Global prevalence of eligibility for biologic therapy in ATS/ERS-defined severe asthma: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Biologic therapies improve outcomes in severe asthma, but eligibility criteria vary globally, influencing the proportion of patients who qualify. We systematically reviewed studies to estimate the global prevalence of biologic eligibility in patients aged ≥12 years with American Thoracic Society / European Respiratory Society (ATS/ERS)-defined severe asthma and the proportion eligible for each biologic. Methods: Following PRISMA guidelines (PROSPERO CRD42023393897), we searched MEDLINE, EMBASE, Web of Science, and ClinicalTrials.gov for studies published between 2000 and 2025 that reported the proportion of biologic-naïve, severe asthma patients eligible for omalizumab, mepolizumab, benralizumab, reslizumab, dupilumab, or tezepelumab. Two reviewers independently screened studies, extracted data on eligibility proportions and criteria, and assessed quality using the AXIS tool. Results: Ten observational studies, including 3500 patients with ATS/ERS-defined severe asthma, met the inclusion criteria. Across all studies, 1770 patients (51%) were eligible for at least 1 biologic, though estimates ranged widely from 24% to 91%, largely reflecting differences in national eligibility criteria. Omalizumab eligibility was reported in 8 studies (16%, range 6%-66%), mepolizumab in 9 studies (27%, 19%-78%), benralizumab in 6 studies (25%, 19%-53%), reslizumab in 6 studies (17%, 6%-41%), and dupilumab in 2 studies (41%, 37%-75%). No study assessed tezepelumab. Overall, the lowest eligibility (24%) was reported in the European IDEAL cohort due to stringent exacerbation and biomarker criteria, whereas the highest (91%) was observed in a Canadian single-centre cohort using less restrictive national regulatory criteria. Conclusion: Globally, approximately 51% of adults with severe asthma are eligible for biologic therapy, excluding tezepelumab. Among available biologics, eligibility is generally higher for anti-IL5/IL5Rα therapies than for anti-IgE, and appears highest for anti-IL4Rα, although data for the latter remain limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».