S2820 Comprehensive Evaluation of Effect of Statins on Hepatic Decompensation in the Settings of Liver Cirrhosis—Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Decompensated cirrhosis is defined as an acute deterioration in liver function in a patient with cirrhosis and is characterized by jaundice, ascites, hepatic encephalopathy, hepatorenal syndrome or variceal hemorrhage. The aim of this study was to perform a meta-analysis in order to evaluate the effect of statins on hepatic decompensation in the settings of liver cirrhosis. Methods: Seven databases were searched to find relevant papers. The quality assessment of observational studies was assessed using the Newcastle–Ottawa scale (NOS) tool. The Comprehensive Meta-Analysis version 3 (Biostat Inc., USA) software was used to conduct the statistical analysis. Pooled hazard ratio (HR) with 95% confidence intervals (CIs) was calculated for hepatic decompensation using random effects. Results: This meta-analysis included 7 studies. Overall, the scores of included studies ranged from 5 to 7 stars. Indeed, 5 were assessed to be of good quality, while 2 articles were of fair quality. The forest plot revealed that statin treatment was associated with a significant reduction in hepatic decompensation (HR: 0,536; 95% CI: 0,365 to 0,785; P = 0,001). Interestingly, a high heterogeneity was detected across studies: Chi2 = 119,08, P = 0,000, I2 = 94%. Conclusion: Our results confirm the beneficial effect of statins in reducing the risk of hepatic decompensation. This result requires validation by conducting further studies with a larger sample size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,065 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».