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Enregistrement W7114785710 · doi:10.1051/0004-6361/202556305/pdf

Optical polarisation of stellar-fed active and quiescent supermassive black holes

2025· article· en· W7114785710 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesScience and Technology Facilities CouncilStockholms UniversitetDeutsches Elektronen-SynchrotronLiverpool John Moores UniversityTrinity College DublinQueen's UniversityCalifornia Institute of TechnologyEuropean CommissionQueen's University BelfastNational Aeronautics and Space AdministrationAlexander von Humboldt-StiftungDeutsche ForschungsgemeinschaftSpace Telescope Science InstituteNational Science Foundation
Mots-clésSupermassive black holePolarimeterActive galactic nucleusLight curvePolarimetryFlarePolarization (electrochemistry)Broadband

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. The advent of wide-field optical surveys with multi-wavelength capabilities has been a breakthrough in the detection and characterisation of bright, long-lasting optical flares from supermassive black holes, such as tidal disruption events (TDEs), Bowen flares in active galactic nuclei (AGNs), and changing-look AGNs. Yet, the physical mechanisms powering these diverse transient events remain highly debated. Aims. We aim to provide novel model constraints by utilising broadband optical polarimetry to study five TDEs. Our goal is to enhance the understanding of the reprocessing material involved in TDEs and to compare our findings with similar flaring activity observed in AGNs. Methods. Using the MOPTOP polarimeter on the 2 metre Liverpool Telescope, we conducted a monitoring campaign targeting three optically discovered TDEs (AT2024bgz, AT2024pvu, and AT2024wsd) and two Bowen flares in AGNs (AT2020afhd and AT2019aalc). Results. The three thermal TDEs show low intrinsic polarisation levels (ΔP ≈ 0 − 6%) with stable polarisation angles. The Bowen flares also show variable polarisation degrees (ΔP ≈ 0 − 8%) but significant polarisation angle variability: AT2020afhd exhibited a Δθ = 83 ± 8° shift at 150 days post-optical peak, while the AT2019aalc displayed quasi-periodic swings of Δθ ≈ 40° amplitude starting 190 days after peak brightness. Conclusions. The TDEs of this study are well described by models invoking rapid disk formation and reprocessed emission from optically thick outflows, whereas the Bowen flares reveal more complex reprocessing geometries, potentially consistent with TDEs occurring in AGN gas-rich environments. We find that moderate polarisation is observed at later times for TDEs with low-Eddington ratios and highly extended photospheres. This implies that, as the accretion level declines, we expect more asymmetric reprocessing layers along a given viewing angle. Since the outflow density and velocity depend sensitively on the inclination angle, we expect TDEs with low-Eddington ratios and highly extended photospheres to exhibit varying levels of polarisation. The polarisation of AT2019aalc (Seyfert 1) hints at a clumpy, asymmetric outflow and the presence of a tilted, precessing accretion disk, while the polarisation of AT2020afhd (AGN type 2) is consistent with the detection of a scattered light echo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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