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Enregistrement W7114786610 · doi:10.60825/kexg-5103

Coastal Biodiversity Survey (PAC2021-035) in the Strait of Georgia and Central Coast of Pacific Canada: 2021 Cruise Report

2025· report· en· W7114786610 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueFisheries and Oceans Canada / Pêches et Océans Canada - Publications · 2025
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiodiversityShoreCoral reefHabitatMarine conservationFishingChannel (broadcasting)Marine protected area

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From April 16th – May 7th, 2021, Fisheries and Oceans Canada conducted a coastal biodiversity survey (PAC2021-035) aboard the Canadian Coast Guard Ship Vector to characterise intertidal and subtidal biodiversity along British Columbia’s Central and South Coasts in support of marine conservation and emergency response initiatives. The survey was completed in three legs, each with distinct objectives. During Leg 1, 26 dives using a Remotely Operated Vehicle (ROV) were completed to ground-truth rockfish habitat and glass sponge reefs in the Strait of Georgia and Queen Charlotte Strait (South Coast). During Leg 2, nearshore sites in Higgins Passage and Finlayson Channel (Central Coast) were surveyed using a range of techniques: beach seining, environmental DNA (eDNA), infauna/epifauna surveys, baited remote underwater video surveys (BRUVs), and aquatic invasive species surveys, including trapping for European Green Crab. Each technique detected a unique suite of species, highlighting the complementary nature of the sampling plan. In Leg 3, ROV work resumed with the goal of exploring Milbanke Sound and Finlayson Channel (Central Coast) for Lophelia coral aggregations and glass sponge reefs. Ship-based eDNA collections across varying depths also supported a Genome Canada funded collaboration with McGill University and Hakai Institute. The baseline information collected during this survey will support marine conservation and planning initiatives and contribute to long-term monitoring of these areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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