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Enregistrement W7114790010 · doi:10.5167/uzh-280682

International Variation and Trends of Intraventricular Hemorrhage in Very Preterm Infants

2025· article· en· W7114790010 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversität Zürich, ZORA · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntraventricular hemorrhageGestational ageRetrospective cohort studyCohortVariation (astronomy)Birth weight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: We aimed to investigate international variation in gestational age (GA) specific severe intraventricular hemorrhage (IVH) rates, among infants of <30 weeks’ GA from the neonatal networks of 11 high-income countries/region. Methods: Retrospective cohort study of outcomes of grade 3/4 IVH rates and composite of g3/4 IVH or death in GA groups of 22–23, 24–25, 26–27, and 28–29 weeks infants admitted to networks of Australia and New Zealand, Canada, Finland, Israel, Italy (Tuscany), Japan, Spain, Sweden, Switzerland, and the UK. Their risk adjusted trends across 3 epochs (2007-11, 2012-15, and 2016-19) were also evaluated. Results: Outcomes of 165,329 infants (median GA 27 weeks, birthweight 950 g) were analyzed. Overall, the lowest grade 3/4 IVH rate was observed in Japan (6.4%) and the highest in Israel (16.1%). The overall gestation-specific rate of IVH grade 3/4 were 25.8%, 18.6%, 9.0%, and 3.8% and composite outcome of grade 3/4 IVH/death rates 52.2%, 33.6%, 15.6%, and 6.7% for the 22–23, 24–25, 26–27, and 28–29 weeks’ GA groups, respectively. These inter-network variations were greater at lower GA. In epoch comparisons, almost all networks showed significant decreases in GA specific composite outcome rates, particularly in the 26–27 week’ GA group. Japan and Canada demonstrated significant decreases in each GA group while Spain demonstrated significant decreases in each GA group except for 22–23 weeks’ gestation. Conclusions: Rates of grade 3/4 IVH and composite outcome rates varied internationally and have decreased over time. Identification of the driving factors behind variations may allow for opportunities for practice review and improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,759
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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