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Enregistrement W7114790946 · doi:10.1016/j.focha.2025.101199

Study of the color development during electro-activation of lactose solution for lactulose production

2025· article· en· W7114790946 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueFood Chemistry Advances · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Inactivation Methods
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologies
Mots-clésLactuloseLactoseIsomerizationRelaxation (psychology)KineticsYield (engineering)Activation energy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electro-activation (EA) for lactose isomerization into lactulose, a recognized prebiotic, has emerged as a promising and effective technology. However, despite its advantages, the yellowish colored electro-activated solution must be investigated to optimize lactulose production and new knowledge development. In this study, the color development of EA-lactose solution was studied as a function of electro-activation time (0–60 min), relaxation duration (0, 24, 48, and 72 h), and storage temperature for relaxation (5, 25, and 45 °C). The colorization of EA-lactose solution was compared with a chemically alkalinized lactose solution using KOH under equivalent alkalinity as that formed during electro-activation. The colorization was monitored through CIE L*a*b* color space and UV–vis absorption. The gradual increase of b* showed that the color was intense with the duration of electro-activation and the relaxation time. EA-lactose solutions absorbed light mostly in the UV-B region. To understand the color development, the kinetics were analyzed and were found to follow a zero-order reaction. The relatively lower activation energy showed better performance of the EA isomerization compared to chemical isomerization process. HPLC analyses showed that EA yielded higher lactulose (34.13 %) after 72 h relaxation and 19.44 % galactose, but with an intense yellowish color. Relaxation of 10 h was selected as the optimum, corresponding to lactulose and galactose of 30.39 % and 9.94 %, respectively. A similar result was obtained after 31 h for the chemical isomerization process. Moreover, the presence of oligosaccharides and unknown sugars was observed in HPLC, which may open future research on lactose electro-activation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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