S3154 Long-Term Metabolic Outcomes of Endoscopic Sleeve Gastroplasty in Patients With Type 2 Diabetes: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Endoscopic sleeve gastroplasty (ESG) is a minimally invasive procedure that reduces gastric volume by approximately 70% using endoscopic suturing. It has shown short-term metabolic benefits in patients with obesity and type 2 diabetes mellitus (T2DM), including improved glycemia, weight, blood pressure, liver enzymes, and lipid profiles. However, most data are limited to 6-24 months, and the long-term durability of these effects in T2DM remains unclear. The objective of this study is to determine the sustained impact of ESG on metabolic outcomes thereby contributing to a more complete understanding of ESG’s long-term role in the management of T2DM. Methods: We conducted a systematic review following PRISMA guidelines, searching PubMed, Embase, and Scopus from inception through March 2025. Inclusion criteria were prospective or retrospective studies reporting ≥3-year outcomes after ESG in adults with T2DM. We excluded studies involving non-adult populations, non-ESG bariatric therapies, follow-up <36 months, absence of extractable T2DM metabolic data, case series <10 patients, reviews or duplicates, and non-English papers without accessible full text. Primary outcomes included changes in glycemic control, diabetes remission rates, and total body weight loss (TBWL). Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Results: Out of 161 records identified, 118 unique studies were screened after de-duplication. Three studies met inclusion criteria, with follow-up durations of 4 to 5 years and T2DM subgroups ranging from 14% to 44% of each cohort. Diabetes remission or improvement ranged from 51.2% to 66.7%. Only 1 study reported granular metabolic data, including a 0.42% absolute HbA1c reduction and improvement in insulin resistance. TBWL at 5 years ranged from 11.8% to 12.2% in 2 studies; a third reported 18.2% TBWL at 4 years. Risk of bias was low in 1 study and moderate in the other 2. Conclusion: Our study demonstrates that ESG is associated with sustained improvements in glycemic control, insulin resistance, and weight loss in patients with T2DM. Despite the limited number of long-term studies, available evidence indicates that the metabolic benefits of ESG can be maintained over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».