Updated gravity-derived bathymetry for the Thwaites, Crosson and Dotson ice shelves (2009-2022)
Notice bibliographique
Résumé
This dataset is an estimate of sub ice shelf bathymetry beneath the Thwaites, Crosson and Dotson ice shelves. The output bathymetry is derived from a compilation of gravity data collected up to the end of the 2018/19 field season. The input gravity dataset includes airborne data from Operation Ice Bridge (OIB) and the NERC/NSF International Thwaites Glacier Collaboration (ITGC), and marine gravity from the R/V Nathaniel B. Palmer cruise NBP19-02. The recovered bathymetry was constrained by swath bathymetry in the open ocean, onshore airborne radio-echo depth sounding data and sub-shelf bathymetric observations from autonomous marine systems sent beneath the Dotson and Crosson Ice Shelves and seismic observations from the Crosson Ice Shelf surface. This bathymetric dataset supersedes the dataset of Jordan et al. 2020 (https://doi.org/10.5285/7803de8b-8a74-466b-888e-e8c737bf21ce ), as the new direct observations of sub-shelf bathymetry revealed the previously estimated depth of the basin beneath the Crosson and Dotson region to be ~400m too shallow. This inaccuracy is attributed to isostatic compensation of the deep basin, the mantle gravity effect of which was not considered in the original model. Included in the data release is the input free air gravity data, constraining bathymetry/sub-ice topography, isostatic gravity model, output gravity derived bathymetry including consideration of isostatic compensation which improves the fit to the new observed sub-shelf data and a final revised bathymetry dataset which incorporates the bathymetry from the gravity model with all bathymetric constraints. This work was funded by the Thwaites-Amundsen Regional Survey and Network Integrating Atmosphere-Ice-Ocean Processes (TARSAN) project, a component of the International Thwaites Glacier Collaboration (ITGC), from National Science Foundation (NSF: Grant 1929991) and Natural Environment Research Council (NERC: Grant NE/S006419/1)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».