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Enregistrement W7114796489 · doi:10.3390/world6040163

Exploring Sustainable Livelihoods Through Pierre Bourdieu’s Theory of Capital: A Strategy to Reduce Vulnerability Among Young Adults with HIV in Kisumu, Kenya

2025· article· en· W7114796489 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueWorld · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHIV/AIDS Impact and Responses
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLivelihoodEmpowermentPsychological interventionVulnerability (computing)Social capitalAsset (computer security)Leverage (statistics)Psychological resilienceStigma (botany)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sustainable livelihoods remain a vital part of health and can significantly influence overall health outcomes. In sub-Saharan Africa, where HIV continues to affect household economic stability, small-scale but sustainable livelihood interventions have proven essential for economically vulnerable families. These economic empowerment initiatives, mainly funded by non-governmental organizations, are common across the region. Despite their important role in shaping health outcomes, there is a limited understanding of the theoretical frameworks that guide their implementation and results, especially among households affected by HIV. Using qualitative methods, we applied Pierre Bourdieu’s theory of capital to better understand how livelihood projects are implemented among young adults living with HIV in Kisumu. Our findings indicate that livelihood interventions need more than just economic capital to be successful. Social and cultural capital, for example, help overcome barriers like stigma and foster a sense of belonging, while economic capital enables start-up activities and knowledge sharing that support livelihoods. The insights from this study are important for guiding resource allocation toward economic development and social asset building as ways to leverage different types of capital.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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