Cross-linguistic structural priming of innovations in Canadian French
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Intra-individual language contact in bilinguals is considered a potential source for the emergence of structural innovations in a language, eventually leading to grammatical language change. This study investigates the psycholinguistic mechanisms involved in this process, focusing on cross-linguistic structural innovation priming. In a web-based self-paced reading experiment with production pre- and posttests, we tested Canadian French–English bilinguals on innovative French ditransitive and monotransitive structures primed by English sentences with the same structure or by control primes. No priming effect emerged for monotransitives. For ditransitives, however, reading times in the segment immediately following the innovation were significantly faster when primed by the corresponding English structure. In production, the proportion of innovative sentences did not significantly increase from pretest to posttest for either structure. Yet, production rates of innovative forms in both tasks were modulated by the individual degree of French contact. We discuss these differential outcomes with reference to theoretical accounts of the psycholinguistics of contact-induced change. Overall, these findings suggest that cross-linguistic priming can provide a pathway for structural innovations to enter bilingual grammars, potentially leading to language change. However, such processes are apparently constrained by the linguistic properties of the respective structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».