Search strategies on the impact of using SDF 38% on the development of dental caries and root caries in older adults / Stratégies de recherche sur l’impact de l’utilisation de SDF 38 % sur le développement des caries dentaires et des caries radiculaires chez les personnes âgées
Notice bibliographique
Résumé
Ce jeu de données contient les stratégies de recherche pour Medline All (Ovid), All EBM Reviews (Ovid) et Web of Science Core Collection (AHCI, ESCI, SCIe, SSCI). Lorsqu’elles sont exécutées dans leurs bases de données respectives, ces stratégies permettent de repérer des articles portant sur les concepts de fluorure de diamine d’argent (FDA), de carie dentaire, de caries radiculaires et de personnes âgées. Le nombre de résultats et les stratégies de recherche pour chaque base de données sont indiqués dans le fichier rtf. Les recherches ont été effectuées le 9 mai 2025 et mises à jour le 16 mai 2025. / This dataset contains search strategies for MEDLINE All (Ovid), All EBM Reviews (Ovid) and Web of Science Core Collection (AHCI, ESCI, SCIe, SSCI). When run in their respective databases, these strategies retrieve articles on the concepts of silver diamine fluoride, dental caries, root caries, and older adults. The number of results and search strategies for each database are indicated in the rtf file. The searches were conducted on May 09, 2025 and updated on May 16, 2025.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,097 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,044 | 0,034 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,062 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».