Guide pédagogique : a journey through the digital world and english culture
Notice bibliographique
Résumé
Avec l’arrivée d’agents conversationnels ouverts au grand public, tels ChatGPT 3.5 à l’automne 2022, et de multiples autres développements issus de l’intelligence artificielle, j’ai décidé, en février 2023, de soumettre une demande de subvention à l’ECQ pour pouvoir créer un jeu numérique qui aurait deux grandes intentions pédagogiques : 1) Développer la maîtrise de l’anglais chez les étudiant.e.s de niveau collégial grâce à des ressources éducatives libres (UNESCO) et ludiques (Bonenfant, 2023, p. 77) sous forme de jeu sérieux numérique (Plante, 2016, p. 72) ; 2) Favoriser le développement de la compétence numérique des étudiant.e.s (ministère de l’Éducation du Québec, 2019). Ces ressources pédagogiques seraient mises à la disposition de toutes les personnes enseignantes du réseau collégial en tant que ressource éducative libre (REL) sous licence CC BY-NC-SA. Veuillez noter que deux versions de ce jeu d’enquête ont été développées, dont une sous forme de jeu vidéo (version Unity).1 Finalement, l’idée soumise à l’ECQ de créer un jeu sérieux numérique s’est concrétisée et je suis fière de vous présenter – A Journey through the Digital World and English Culture! En plus d’offrir des contenus académiques et culturels riches, ces REL pourront être adaptées, remixées et transformées par toutes les personnes enseignantes qui souhaitent intégrer ce jeu à leur enseignement. Je vous invite donc à vous prêter au jeu de l’expérimentation et de l’innovation pour le bien commun et le développement d’une littératie numérique anglophone chez la population étudiante collégiale. Bonne route numérique et au plaisir de vous retrouver sur le chemin de la collaboration créative!
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,016 |
| Communication savante | 0,016 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».