Sex differences in the neurophysiological and ventilatory responses to exercise : impact on the sensations of exertional dyspnea
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This dissertation comprised three studies that examined the physiological, neurophysiological, and psychosocial mechanisms underlying sex differences in the multidimensional experience of exertional dyspnea. Methods: Study #1 (chapter 2) compared physiological, perceptual, and psychosocial factors between males and females who did versus did not select unsatisfied inspiration at peak exercise. Study #2 (chapter 3) investigated the effects of added ventilatory loading (dead space customized to 15 % of forced vital capacity) on sex differences in respiratory mechanics, neurophysiological responses, and the multidimensional components of exertional dyspnea. Study #3 (chapter 4) evaluated how relative dead space loading influenced respiratory muscle activation patterns and pressure generation in males and females. All studies used maximal incremental cycling exercise. Conclusions: We found that smaller absolute lung volumes were associated with higher intensity ratings of unsatisfied inspiration during exercise, and psychosocial factors, such as gender and anxiety, emerged as important contributors to sex differences in dyspnea perception (chapter 2). Although males and females exhibited distinct cardiorespiratory, respiratory mechanical, and neurophysiological responses, as well as respiratory muscle activation patterns with added dead space loading, these differences did not consistently translate to altered dyspnea perception during maximal cycling (chapters 3-4). Collectively, these findings suggest that despite well-established sex differences in respiratory anatomy and physiology, males and females appear to employ distinct reflexive respiratory muscle activation patterns that result in comparable perceptions of exertional dyspnea. Collectively, this work emphasizes that exertional dyspnea cannot be attributed to a single mechanism but instead reflects the complex interplay of anatomical, physiological, and psychosocial factors. Recognizing the reflexive respiratory muscle activation patterns in males and females may guide future research aimed at refining clinical assessment and developing more personalized approaches to managing dyspnea in aging populations and patient groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».