MENTAL WELLNESS NEEDS AND TECHNOLOGICAL RESOURCING WITH THE MI’KMAQ POPULATION OF PEI: A JOURNEY OF RESEARCH PROCESS, DISCOVERY, OPPORTUNITY, AND GROWTH
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous populations in Canada experience more mental wellness challenges compared with their non-Indigenous counterparts so it is critical to explore the most appropriate forms of interventions and care needed to support the mental wellness of Indigenous populations. Due to disparities in access to care experienced by many Indigenous communities, there are potential opportunities for technology to support mental wellness of Indigenous populations. In this dissertation, I detail my journey working with community to illustrate culturally responsive research and to explore how technology could address mental wellness needs. This research used community-based participatory research and a Two-Eyed Seeing philosophy. Results from Study 1 revealed that the wellness needs of two Mi’kmaq First Nations communities (Abegweit and Lennox Island) are divided into three levels that include the individual, the community, and the larger system; and addressing all three levels would be required to improve mental wellness. Study 2 was conducted with the Abegweit First Nations community and focused on views on technology to support wellness. Results from Study 2 revealed tensions in the use of technology to support mental wellness and provided insight into ways to approach and include the First Nation’s community in a technologically advancing world. These findings were gifted by communities who were controlling and determining the direction of this journey. These conversations revealed evidence of between- and within-group variabilities; the possibility of an Indigenous researcher being too much of a community insider; technology requiring balance and caution when working in communities; and shared responsibility of supporting mental wellness in terms of both individual understanding to system level reconciliation. This dissertation is an example of how to connect with these specific communities in a way that will increase the likelihood of successful support, services, and resource uptake. It is hopeful that this journey, on a larger scale, will encourage researchers to consider unique circumstances of Indigenous communities as well as the unique circumstances of individuals in those communities to allow more effective collaboration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,011 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».