Notice bibliographique
Résumé
Earlier this year I published a book entitled, Mad Studies: The Basics. This book introduces Mad Studies as a critical orientation akin to, and often intersecting with, crip theory, queer theory, critical race studies, feminism, decolonialism, and other critical studies. As this suggests, Mad Studies is not simply the study of mental health and illness. Rather, Mad Studies embraces “a liberationist desire to resist, transform, and abolish oppressive practices within the systems that create marginalization, and implement frameworks and responses to madness and distress that are grounded within the collective knowledge of those deemed Mad” (pp. 1-2). I wrote this book as a contribution to Mad Studies field-building; despite its growth, there are still many who have never heard of Mad Studies. The field is sometimes still referred to as ‘emerging,’ but with a robust body of literature, an international journal, and many post-secondary course offerings, it’s safe to say that Mad Studies is an established field in its own right. The book showcases some of the many contributions of Mad Studies and demonstrates that it is no longer emerging; it has arrived!
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,045 |
| Communication savante | 0,016 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».