Deep mapping cartography's limits: the artfulness of rendering spatial practice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cartesian cartographies, writes Michel de Certeau (1984), make action legible by substituting trace for practice; alas, the "gnostic drive" (92) to capture everyday navigations "causes a way of being in the world to be forgotten" (97).Deep mapping (see McLucas 2000;Biggs 2010;Bissell and Overend 2015;Roberts 2016;Modeen and Biggs 2020) resists preemptive definition for it is through its practice that deep mapping becomes articulated as an apparatus of investigation.For me, deep mapping is situated, embodied inhabitation as a practice of ongoing and open-ended dialogue with the world.Deep mapping does not render down to a map in the sense of a Cartesian cartography, yet neither does it "counter cartography".Deep mapping is not defined through opposition so much as marked by iterative acts of interference with hegemonic forms of representing place, producing geographic knowledge, and rendering spatial research public.How might we render situated spatial practices like deep mapping without flattening, georeferencing, and vectorizing experiential knowledge?If mapping itself is taken to be a mode of immanent inquiry (Knight 2021), how might theorizations developed through spatial practice be recorded while centering the generativity of cartographic process?
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle