Mental Health Challenges for Recent African Immigrant Men in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This qualitative study utilizes a hermeneutic phenomenological approach to explore the challenges faced by recent African immigrant men in Alberta during their settlement, how those challenges affect their mental health and daily life, and how they respond. Eight men were recruited, and semi-structured, in-depth interviews were conducted. The data was analyzed using Reflexive Thematic Analysis, guided by Critical Race Theory, Intersectionality, and Social Determinants of Health frameworks. The findings underscore the interconnected challenges of employment precarity, racial discrimination, identity redefinition, cultural expectations, loneliness, and transnational financial pressures. Masculinity norms, mental health stigma, and cultural perceptions of formal services shaped help-seeking. This study highlights the importance of intersectional, anti-racist, and culturally humble, relationship-centred social work practice that acknowledges the structural determinants of health and the protective roles of cultural identity, familial responsibility, and spirituality. Rather than pathologizing lower uptake of formal services, practitioners should prioritize relationship-based continuous care, integrate cultural conceptions of wellness, and collaborate with faith and community organizations as co-creators of care. Policy recommendations include enhanced system navigation support (digital, financial, and employment), reforms to credential recognition, and newcomer employment supports that address racialized institutional barriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».