Curriculum and Policies of the Computer Science and Engineering Track in Saudi Secondary Education: International Alignment and Early Challenges
Notice bibliographique
Résumé
Korea In alignment with Saudi Vision 2030 and the United Nations Sustainable Development Goal 4 (SDG 4), the Kingdom of Saudi Arabia introduced the Secondary Education Tracks System in 2021 as a cornerstone reform in secondary education. A central feature of this initiative is the Computer Science andEngineering track (CSE), designed to enhance computer science curricular relevance, equip students with 21st-century digital competencies, and prepare them for participation in the knowledge economy.This study evaluates the reform by focusing on two key dimensions: the alignment of the Computer Science and Engineering track's curriculum and policies with international best practices (e.g., Finland, Singapore, Ontario) and the challenges and opportunities observed during its early implementation as part of the Saudi secondary education tracks system.A mixed-methods design was employed, integrating survey data from 2,818 stakeholders-including students, teachers, administrators, parents, and policymakers-supported with document analysis.Findings reveal encouraging progress: the reform has diversified curricula, expanded flexible learning tracks, and improved engagement through technology-enhanced and project-based learning approaches.However, persistent challenges remain, particularly regarding infrastructure disparities, equitable access to specialized tracks, and the availability of qualified educators and academic advisors.This research underscores that Computer Science and Engineering track's curriculum and policies within Saudi Arabia's secondary education tracks is a transformative initiative with significant potential to align with global models, provided that implementation challenges are addressed.Overall, the Tracks System represents a transformative step toward a more responsive and globally competitive education system in Saudi Arabia.To sustain momentum, the study recommends intensified investment in teacher professional development, digital resources, and stronger integration with higher education and labor market pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».