Ask the locals: application of fishers ecological knowledge to characterize use of a previously collapsed spawning ground by Atlantic herring ( <i>Clupea harengus</i> )
Notice bibliographique
Résumé
Reproduction is a key component of species life history, and understanding spawning habitat, location, and timing is essential for effective population monitoring, conservation, and management. When a spawning ground of a fish population collapses, often monitoring resources are directed away from the area, resulting in a knowledge gap. Fishers who operate on these spawning grounds have extensive local knowledge and can see changes occurring in species occupancy and spawning activity in real time. This study integrates fishers’ ecological knowledge and newly established scientific monitoring to characterize the spawning habitat, locations, and timing of southern Gulf of St. Lawrence spring-spawning Atlantic herring ( Clupea harengus) around the Magdalen Islands, a historically critical but collapsed spawning ground. Fisher interviews revealed key spawning locations and identified eelgrass and macroalgae as primary spawning substrates. Fishers reported that spawn timing has remained relatively stable, most commonly occurring between 15 April and 1 May. A confirmed spawning event in Havre Aubert on 21 April 2024 reinforced fisher observations and provided direct evidence that Atlantic herring continue to reproduce around the Islands. Overall, this study illuminates the value of integrating local ecological knowledge with scientific information to better understand the species ecology and inform conservation and management action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».