The Development of Mathematical Performance From Kindergarten to Grade 1: The Role of Children's Mathematical Liking and Parents' Beliefs and Activities
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The transition from kindergarten to formal schooling is an important period for examining children's developing mathematical performance. We studied reciprocal associations among children's mathematical performance, parent factors (i.e., numeracy activities, beliefs about children's mathematical skills), and child factors (i.e., mathematics liking). Lithuanian children ( N = 341; 180 girls) and their parents participated at three time points: end of kindergarten (T1; M age = 6.87 years), beginning of Grade 1 (T2), and end of Grade 1 (T3). Reciprocal cross‐lagged associations between parent‐ and child‐related factors showed that children's mathematical performance positively predicted parental beliefs [ β T1–T2 = 0.247, β T2–T3 = 0.280] and negatively predicted numeracy activities [ β T1–T2 = −0.227, β T2–T3 = −0.110] during the transition from kindergarten to Grade 1, and during Grade 1. Children's mathematical performance positively predicted their mathematics liking at the end of Grade 1 ( β T2–T3 = 0.138). The results emphasise the role of children's mathematical performance in shaping parents' involvement and beliefs about children's mathematical learning and their children's mathematics liking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».