Unveiling the nexus: exploring the relationship of e-satisfaction, e-trust, and online repurchase intentions among students in a developing country
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the influence of students’ repurchase intention in the online shopping environment, focusing on the importance of e-trust and e-customer satisfaction. It investigates the mediating role of e-trust and e-customer satisfaction on online repurchase intention, while considering the moderating effect of prior online experience in Bangladesh. The research adopts a quantitative approach, collecting data from 415 students who have engaged in online purchasing through an online Google survey and the collected data were analyzed using structural equation modeling (SEM) and for the robustness of the study, simultaneous approach of 2SLS method is utilized in this paper for examining the relationships between e-trust, e-satisfaction, and online repurchase intention. The findings reveal that e-customer satisfaction and e-trust significantly impact students’ online repurchase intention, with e-word of mouth exerting a stronger influence. Out of 16 hypotheses tested, two are unsupported, including one related to security and one involving e-trust mediating customer service quality and repurchase intention. Future researchers are encouraged to replicate the model across cultures and diverse product categories. This research provides valuable insights for e-commerce businesses, emphasizing the significance of establishing customer trust and satisfaction to promote online repurchase behavior, particularly among students who are a substantial segment of e-commerce consumers in Bangladesh.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».