Pre-season run size forecasts for Fraser River Sockeye (Oncorhynchus nerka) and Pink (Oncorhynchus gorbuscha) Salmon in 2025
Notice bibliographique
Résumé
Forecasts for the 2025 Fraser River Sockeye and Pink salmon returns were prepared with Bayesian statistical models and presented as cumulative probability distributions. The total Fraser River Sockeye return for 2025 has a median estimate of 2,947,000 (80% PI: 736,000 to 13,140,000), which is less than half the long term average of 7.0 million. The return is expected mainly from the Chilko and Late Stuart River stocks in the Summer run timing group. Out of 27 forecasts for Sockeye, six stocks included environmental covariates and 12 stocks used sibling models to calculate the age-5 return. Warmer nearshore sea surface temperatures (SST) suggested the potential for reduced salmon productivity, while the Pacific Decadal Oscillation (PDO) suggested that SSTs offshore were more favorable for salmon production. The 2025 forecast for Fraser River Pink salmon is 26,965,000 (12,585,000 to 57,854,000) and represents the highest possible return on record, which is largely driven by the high abundance of juvenile outmigration observed in 2024 (1.35 billion). However, Pink returns in 2023 were underestimated and highlights the uncertainty in Pink population dynamics not captured in our current model infrastructure. The 2025 Fraser Pink forecast should be considered highly uncertain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».